Inteligencia artificial y desigualdades sociales en educación a distancia: estudio con estudiantes de Bibliotecología de la UNED, Costa Rica

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.64183/zdyepm43

Palabras clave:

Bibliotecología, Educación a Distancia, Inteligencia Artificial, Brecha Digital

Resumen

El presente articulo pretende analizar cómo el acceso y uso de herramientas de inteligencia artificial (IA) incide en la reproducción o reducción de desigualdades sociales entre estudiantes de Bibliotecología de la Universidad Estatal a Distancia (UNED) de Costa Rica. Se empleó un enfoque mixto (cualitativo-cuantitativo) con diseño descriptivo. Se aplicó una encuesta estructurada de 35 preguntas, escalas Likert, opción múltiple y preguntas abiertas, a 25 estudiantes del Diplomado matriculados en la Cátedra de Tratamiento de la Información durante el I Cuatrimestre de 2026, mediante muestreo no probabilístico por conveniencia. Aunque el 92 % del estudiantado ha utilizado IA, los datos evidencian profundas disparidades territoriales: el 33 % de quienes residen fuera de la Gran Área Metropolitana (GAM) debe desplazarse para obtener conectividad estable, frente a un 0 % dentro de la GAM. Asimismo, el 44,4 % de estudiantes rurales reportó dificultades técnicas recurrentes. El 60 % desconfía de la fiabilidad de la IA, el 64 % detectó referencias bibliográficas fabricadas y el 40 % aceptaría información sin verificarla. Conclusiones. La IA opera como amplificadora de desigualdades estructurales preexistentes, geográficas, socioeconómicas y de género, en lugar de reducirlas. La equidad requiere políticas institucionales que garanticen infraestructura, alfabetización digital crítica.

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Biografía del autor/a

  • Ana Priscilla Ruiz Bustos, Universidad Estatal a Distancia

    Máster en Ciencias de la Educación con énfasis en Docencia. Licenciada y Bachiller en Bibliotecología con énfasis en Gestión Documental de la Universidad Nacional de Costa Rica.  Tutora e investigadora de Escuela de Ciencias Sociales y Humanidades, Universidad Estatal a Distancia de Costa Rica y Académica de la Universidad Nacional. Escuela de Bibliotecología, Documentación e Información, Heredia, Costa Rica

  • Ernesto Faerron Chavarría, Universidad Estatal a Distancia

    Máster en Educación a Distancia E-Learning, Caribbean International University, de Curacao.  Licenciatura y bachillerato en Bibliotecología, Universidad Nacional, de Costa Rica. Coordinador, profesor tutor e investigador de la Cátedra de Tratamiento de la Información. Universidad Estatal a Distancia (UNED), San José, Costa Rica

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Publicado

2026-07-31

Cómo citar

Ruiz Bustos, A. P., & Faerron Chavarría, E. (2026). Inteligencia artificial y desigualdades sociales en educación a distancia: estudio con estudiantes de Bibliotecología de la UNED, Costa Rica. Revista Académica Institucional, 9(1), 144-171. https://doi.org/10.64183/zdyepm43

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